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三维重构 人脸识别

作者: 时间:2018-08-13


三维重构 人脸识别

 

结构光三维重构(三维成像),实际上是对目标进行三维参数的测量与重现,是一种主动三维测量技术。因为这种技术需要主动地投射结构光到被测物体上,通过结构光的变形(或者飞行时间等)来确定被测物的尺寸参数。

结构光就是将光结构化,粗略的分类可以分成点结构光、线结构光和面结构光等。目前比较主流的方案是随机点阵结构光(散斑)和多线结构光。结构光投射到被测物体后,被测物的表面对结构光进行高度调制或时间调制,被调制的后结构光经摄像头采集采集,再通过软件算法分析计算后可得出被测物的三维面形数据。

不同于普通的三维成像和三维重构,人脸识别更加讲求隐秘性和精确性,因为是更高端的结构光三维成像应用。隐秘性一般通过采用红外激光器来实现,而精确性则需要通过光学和算法共同实现。

       IphoneX就是采用结构光方案进行人眼识别,并且取得了巨大成功。结构光人脸识别的原理是将具有一定结构特征的红外激光投射到人脸上,再由专门的红外摄像头进行采集。这种结构光的能量分布经过了精心设计,会因被摄物体的不同深度区域,被摄像头采集到不同的图像相位信息,然后三维还原算法将这种结构的变化换算成深度信息,以此来获得人脸的模型。

好的结构光三维重构方案能够给用户的面部构建一个精细完整的3D模型,更精确地识别用户的生物特征,安全性要远胜指纹识别和传统面部识别方案,几乎不受周围环境的干扰。

 

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